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DeepMind加入动物保护行列 用AI分析野生动物行为
出自:澎湃新闻

一手打造史上最强围棋AI的英国DeepMind团队最近加入了用人工智能保护野生动物的行列。DeepMind与生态学家、自然保护主义者合作,开发了一款研究动物行为的机器学习方法。这套方法被首先应用在坦桑尼亚塞伦盖蒂野生动物保护区。

塞伦盖蒂是非洲最大的野生动物保护区之一,以丰富的野生动植物闻名于世。在塞伦盖蒂14750平方公里的土地上,栖息着大约70种大型哺乳动物和500种鸟类,包括狮子、斑马、羚羊、麋羚、水牛、鳄鱼、河马、大象、长颈鹿等。

近来,随着农业、偷猎、气候异常?#28909;?#31867;影响的增加,当地物种被迫改变自己的行为以继续生存。大约十年前,塞伦盖蒂的狮子研究项目在保护区核心区域安装了截至目前,这个项目收集了数百万张照片。分析照片的工作由来自世界各地的志愿者完?#26705;?#20182;们在每张照片中一一识别和统计其中的动物。这项耗时耗力的工作影响了科学?#19994;?#36827;一步研究,也使自然保护人士很难对生态系?#36710;?#30772;坏做出及时反应。通常,从照片被拍摄到志愿者识别出其中的动物大概需要一年的时间。

为了帮助科学家更高效地开展研究,DeepMind训练了一个机器学习模型,可以自动检测、识别并计算照片中出现的动物。据DeepMind blog表示,他们的系统在识别约50个大型动物的时候与人类标签员一样准确。

生态学家认为,通过照片监测动物行为变化可以了解原始生态系?#36710;?#21160;态功能,制定?#34892;?#30340;管理计划来保护当地的生物多样性。

这类模型的难点在于,用运动摄像头记录的野生动物照片有时很难处理,例如动物可能在焦点之外,或者被遮挡。不过,DeepMind称,在生态学家Meredith Palmer的帮助下,他们的项目很快成型,并大大缩短了全流程处理时间。

据DeepMind透露,目前,该团队正在部署一种适应于野外环?#36710;?#26426;器学习系?#24120;?#21482;需要“?#35782;取?#30828;件和少量互联网连接。一旦这个系统部署到位,塞伦盖蒂的研究人员能够直接利用这个工具开展保护工作。 

 

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文章收入时间: 2019-08-14
 
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